网上询价软件,免费试用

楼主:相关业务咨询 时间:2020-05-21 23:43:33
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大数据的提炼和实现:招标采购管理涉及的流程多、部门多、内外网数据交互等等因此在大数据提炼过程中需要多维度进行搜集、汇总、归纳、抽象对比最终实现管理人员对大数据分析的需求。进行大数据招标采购业务应用包括供应商、招标、物资、专家、合同等等几个重要过程在内的十多个大数据应用节点。但总体上分为事前和事后两个阶段,事前阶段主要用于进行采购的策略分析和评标的方式。供应商进行分类管理和评价,设立供应商行业对标分析和产品信息分析,供应商选择和智能匹配提供依据。设立专家评标和综合评价模块,为专家评标提供依据,将物资类别何种阿彪发那个是匹配起来,并且要为物资品类提供招标的方法。事后阶段,通过大数据分析点绛招标采购规律进行总结并且分析,经过对报价进行分析,计算出投标报价存在的规律性,对中标率和中标占比进行分析可以获取可能存在的串标和围标现象及时制止和规避。

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线上+线下+PAAS”三位一体云采解决方案,线上:云采平台提供海量的供需双方的需求信息,买方可以获得货比多家的优质报价,卖方可以获得大量的采购信息增加产品的销量最终实现买卖双方的信息撮合达成交易。线下:供需双方可以根据实际需要沟通,签合同之后的所有动作,到货、验收、付款、结算、质保等等一系列的后续工作。PAAS平台工具:北斗星构建了一个相对比较完整的采购供应链是对整个采购交易环节的全周期管理。运用数据对供应商做信用评级,建立全行业供应商的大数据和数据标准来减少采购企业选择供应商的盲区,把控风险。要让更多的开发商和优秀的供应商到平台上面来,为供需双方提供更全面包括交易撮合、供应链金融等生态服务。

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