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经过一段时间的作品发布之后,每一个抖音号都会被抖音按照分类打上一个标签。当被 打上标签之后抖音会按照既定标签推荐给喜欢此类标签作品的人。这样,作品就会在有 限的流量里获得更高的价值。举个例子:抖音上4亿用户,假设其中有3亿用户喜欢美女,还有1亿用户不喜欢美女。 当一个抖音账号作品,是美女,但未被打上美女标签时,系统将作品随机推荐给所有人, 那么点赞的概率可能只有3/4,推荐1-2波流量池之后便不再推荐(未达到下波流量池的 推荐阈值,具体见第章推荐机制);但当被打上美女标签之后,系统不再推送给1亿 不喜欢美女的用户,直接推送至3亿喜欢美女的用户。点赞的概率一下子高了很多,作品便一波一波的推送至下一个流量池。
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热品?惠安抖音短视频运营哪家好(2023更新中)(今日/优品), 不过你们的产品首先得过关,赢得了一时赢不了一世!任何内容类的品台只要引进垂类合作方就会涉及到流量分配问题,流量分配就一个核心规则马太效应所以研究抖音的推荐算法也是我们必备的功课。抖音是机器+人工双重推荐机制。